Google'ın öncü yapay zeka şirketi DeepMind, geometri problemlerini çözme yetenekleriyle dikkat çeken AlphaGeometry adlı yeni bir yapay zeka sistemini geliştirdi. Bu yenilikçi sistem, Uluslararası Matematik Olimpiyatı'nda altın madalya kazanmış bir matematikçi kadar karmaşık geometri problemlerini çözebilecek bir potansiyele sahip olduğu iddiasıyla tanıtıldı.
Geometri problemlerini yapay zeka sistemleri için çözmek, büyük bir zorluk teşkil etmekteydi. Matematik kanıtlarını makinelerin anlayabileceği bir formata çevirmenin karmaşıklığı, kullanılabilir geometri eğitim verisinin sınırlı olmasını beraberinde getiriyordu.
DeepMind, bu zorluğu aşmak için özgün bir yaklaşım benimsedi. Kendi sentetik eğitim verilerini oluşturarak, AlphaGeometry'yi 100 milyon sentetik teorem ve kanıt üzerinde eğitti. Böylece sistem, 25 karmaşık geometri problemine çözüm üretebildi. Bu, geometri eğitimindeki veri eksikliğini aşarak yapay zeka sistemlerini matematiksel akıl yürütme konusunda daha yetenekli hale getirme adına önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
AlphaGeometry'nin tasarımında, laboratuvar, neural language modelini bir ChatGPT gibi bir modelle eşleştirdi. Ayrıca, matematik kurallarını kullanarak problemlere çözümler üretebilen bir sistem ekledi. Bu çift yaklaşım, sistemin esnek ve hızlı bir şekilde geometri problemlerini çözebilmesine olanak tanıdı.
